На трассе М-12 проходит эксперимент по слежению за водителями

30 октября 2026
Рубрики: Автоновости

"Автодор" рассказал о тестировании на трассе М-12 "Восток" системы, которая следит за водителям с целью с целью предупреждения опасных ситуаций. Система видит, к примеру, что водитель давно не останавливался для отдыха, и решает, что таким образом он попадает в зону риска.

Не спать за рулём

Не спать за рулём! Иллюстрация создана с помощью ИИ

Как сообщает сама компания, об этом представитель "Автодора" в рамках международного форума Kazan Digital Week. Речь шла о развитии цифровых технологий на скоростных трассах, применении искусственного интеллекта и создании единой цифровой экосистемы автомобильных дорог.

Все эти технологии позволяют автоматически выявлять потенциально опасные ситуации, которые возникают на дороге. К примеру, современные системы, работающие на трассах, автоматически фиксируют установку автомобиля на проезжей части, появление пешехода, движение задним ходом и т.п. Информация передаётся диспетчерам, которые должны реагировать по ситуации. 

Одна это уже случившиеся ситуации, а в планах "Автодора" системы, которые будут на основе получаемых данных прогнозировать и предупреждать те самые опасные ситуации. 

Например, на М-12 сейчас проходит тестирование система, которая анализирует "индивидуальные параметры движения транспортных средств". При этом внимание обращается на то, что указывает на потенциальные проблемы - в пример приводятся превышение скорости или несоблюдение режима труда и отдыха. 

В среднем система в рамках этого тестирования фиксирует около 170 подобных случаев в сутки. В перспективе предупреждения будут доводиться до участников движения через электронные табло, мобильные сервисы и другие цифровые каналы. Наверняка рассматриваются и другие способы повлиять на водителя, который, по мнению системы, создаёт риск на дороге.

Мы используем cookies и сервис Яндекс.Метрика для сбора аналитических данных. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим и с политикой обработки персональных данных.